数值数据类型

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XuguDB支持所有标准SQL数值类型，包括：

• 整数类型（TINYINT、SMALLINT、INTEGER和BIGINT）
• 固定精度类型（NUMERIC、DECIMAL、NUMBER）
• 浮点类型（FLOAT、DOUBLE）

整数数据类型

整数类型将数据存储为整数，表示为定长、精确的数。

下表展示了不同整数数据类型的字节长度和表示范围：

数据类型	字节长度	最小值	最大值
TINYINT	1字节	-128	127
SMALLINT	2字节	-32768	32767
INTEGER	4字节	-2147483648	2147483647
BIGINT	8字节	-9223372036854775808	9223372036854775807

提示

• 关键字 INT、PLS_INTEGER、BINARY_INTEGER是INTEGER的映射类型。
• 关键字 SHORT是SMALLINT的映射类型。
• 关键字 LONGINT是BIGINT的映射类型。

整数数据类型使用示例如下：

示例1：

-- INTEGER类型，创建INTEGER类型字段表，插入数据和查询数据
SQL> CREATE TABLE tab_integer_test(col1 INTEGER);
 
SQL> INSERT INTO tab_integer_test VALUES(666);
  
SQL> SELECT * FROM tab_integer_test;
+------+
| COL1 |
+------+
| 666  |
+------+

示例2：

-- INTEGER类型，创建INTEGER类型字段表，插入超出数据表示范围报错处理
SQL> INSERT INTO tab_integer_test VALUES(2147483648);
Error: [E19230] 字段(col_no:0,col_name:COL1)值错误(数值超界)

对于整型类型TINYINT、SMALLINT、BIGINT存在以上示例相同特性，对于超出表示范围后的数据报错处理。可根据不同的表示范围选择不同的整型类型。

固定精度数据类型

NUMERIC（DECIMAL或NUMBER）是一种高精度数值数据类型，用于存储精确的小数或大整数，其采用十进制存储机制，专为需要绝对精度计算的场景设计，它通过固定精度（Precision）和小数位数（Scale）来确保数值的准确性，可避免浮点数计算带来的舍入误差。

标准SQL定义：NUMERIC(P,S)，其中P为数据精度，S为小数位数。

1. 当不指定数据精度与小数位数时，XuguDB默认存储NUMERIC(12,0) 的数值记录。
2. 若S为0，则数值无小数部分；若数值小数部分超过S值定义，对数值进行四舍五入。
3. 若数值小数部分小于S值定义，对数值进行正常存储。
4. 若数值超过定义范围，数据库会抛出错误以确保精度和定义的有效性。
5. NUMERIC类型存储最大支持38位，S取值范围为[0，P]。

下表展示了NUMERIC类型的字节长度和表示范围：

数据类型	字节长度	最小值	最大值
NUMERIC	2~17字节	-1038+1	1038-1

提示

• 关键字DECIMAL、NUMBER是NUMERIC的映射类型。

固定精度类型使用示例如下：

示例3：

-- NUMERIC类型，创建NUMERIC类型字段表，插入数据和查询数据
SQL> CREATE TABLE tab_numeric_test(id INT,col1 NUMERIC(6,2));
 
SQL> INSERT INTO tab_numeric_test VALUES(1,6666.66);
  
SQL> SELECT * FROM tab_numeric_test;
+----+---------+
| ID |  COL1   |
+----+---------+
| 1  | 6666.66 |
+----+---------+

示例4：

-- NUMERIC类型，插入数据小数部分超过S值定义，对数值进行四舍五入
SQL> INSERT INTO tab_numeric_test VALUES(2,6666.664);

SQL> INSERT INTO tab_numeric_test VALUES(3,6666.665);

SQL> INSERT INTO tab_numeric_test VALUES(4,6666.666);
  
SQL> SELECT * FROM tab_numeric_test WHERE id >= 2;
+----+---------+
| ID |  COL1   |
+----+---------+
| 2  | 6666.66 |
| 3  | 6666.67 |
| 4  | 6666.67 |
+----+---------+

示例5：

-- 表tab_numeric_test字段定义NUMERIC(6,2)，表示总共有6位数字，其中小数点后有2位，最大支持到9999.99
-- 插入数值超过定义范围，数据库会抛出错误以确保精度和定义的有效性数值
SQL> INSERT INTO tab_numeric_test VALUES(5,99999.99);
Error: [E19230] 字段(col_no:1,col_name:COL1)值错误(数值超界)

浮点数据类型

浮点数是一种用于表示实数的数据类型，在计算机科学和工程中广泛使用。由于计算机内存有限，浮点数通过近似的方式表示实数，这种表示方法基于IEEE754标准。

XuguDB提供两种浮点数据类型FLOAT和DOUBLE：

• FLOAT：单精度浮点型数据类型，可存储7位有效数的数据。
• DOUBLE：双精度浮点型数据类型，可存储16位有效数的数据。

浮点数还可表示一些特殊值，如正无穷（INF/INFINITY）、负无穷（-INF/-INFINITY）、非数值（NaN）。

下表展示了浮点数类型的字节长度和表示范围：

数据类型	字节长度	最小值(近似)	最大值(近似)
FLOAT	4字节	-3.402E+38	3.402E+38
DOUBLE	8字节	-1.797E+308	1.797E+308

提示

• 关键字REAL、BINARY_FLOAT是FLOAT的映射类型。
• 关键字BINARY_DOUBLE是DOUBLE的映射类型。

浮点类型使用示例如下：

示例6：

-- FLOAT类型，创建FLOAT类型字段表，插入数据和查询数据
SQL> CREATE TABLE tab_float_test(id INT,col1 float);
 
SQL> INSERT INTO tab_float_test VALUES(1,6666.66);

SQL> INSERT INTO tab_float_test VALUES(2,'INF');

SQL> INSERT INTO tab_float_test VALUES(3,'-INF');

SQL> INSERT INTO tab_float_test VALUES(4,'NaN');
  
SQL> SELECT * FROM tab_float_test;
+----+--------------+
| ID |     COL1     |
+----+--------------+
| 1  | 6.666660e+03 |
| 2  | Inf          |
| 3  | -Inf         |
| 4  | NaN          |
+----+--------------+