集群管理FAQ

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本文档记录与虚谷数据库集群管理相关的问题。

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• 集群管理FAQ
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  • 正文
    • 集群中的节点角色有哪些？怎样查看集群节点角色？
    • 集群的主节点是如何设置的？
    • 集群节点间是如何维护心跳检测的？
    • 如何判断集群是否正常运行？
    • 节点宕机后如何恢复？
    • 如何扩容集群节点？
    • 是否支持手动触发主备切换？
    • 虚谷数据库支持哪些负载均衡策略？
    • 集群日志文件路径在哪？
    • 如何进行集群故障检测？
    • 数据库中数据的存储层次结构

正文

集群中的节点角色有哪些？怎样查看集群节点角色？

• 虚谷数据库提供5个节点角色，分别为控制角色（Master）、查询角色（Query）、工作角色（Work）、存储角色（Storage）、变更记载角色（Gather）。其功能介绍见集群管理；
• 集群节点角色可通过系统虚表SYS_CLUSTERS中NODE_TYPE字段判断，每一个节点可拥有多个角色；

集群的主节点是如何设置的？

虚谷数据库中控制节点为主备双机方案。在集群启动时，根据cluster.ini配置文件将奇数号的控制节点设置为主控制节点，将偶数号控制节点设置为备控制节点。当一个控制节点死亡或者故障后，另一个控制节点自动接管。

提示

作为控制角色的节点数不能超过2个

集群节点间是如何维护心跳检测的？

虚谷数据库通过心跳检测来判断集群中各个节点是否存活。其具体检测方式为：

• 非控制节点每秒向主控制节点发送心跳消息，主控制节点与备控制节点每秒互发心跳消息；
• 主控制节点每2秒对除自身外的所有节点进行一次活性检测；
• 备控制节点每2秒对主控制节点进行一次活性检测；

如何判断集群是否正常运行？

集群的运行状态信息可以通过以下方式获取：

• SHOW CLUSTERS命令：适合日常使用。无需切换至系统库，也无需权限认证。使用说明见：CLUSTERS；
• SYS_CLUSTERS系统虚表：适合脚本化处理或复杂查询。需切换到系统数据库并具备访问权限。使用说明见：SYS_CLUSTERS；

节点宕机后如何恢复？

当出现节点宕机时，首要任务是排查节点死亡原因，一般从数据库日志信息着手。

警告

数据库节点死亡为较大事故，需通知数据库管理员及时进行处理！

通常采用两种恢复方式：

• 方式一：重启宕机节点，系统将自动恢复心跳连接并同步元信息，节点状态恢复为在线；

• 方式二：移除节点，添加新节点。若故障节点无法恢复，将其从集群中移除，并添加一台新节点接替其职责。执行步骤如下：

  1. 在主控节点执行以下命令，删除故障节点信息

  -- 删除节点号为node_id的故障节点
  ALTER CLUSTER DROP NODE node_id;

  2. 准备一台新机器，部署与原节点一致的软件与配置
  3. 在主控节点执行添加命令：

  -- 集群中添加节点为node_id的节点
  ALTER CLUSTER ADD NODE node_id DESCRIBE node_desc;

  4. 启动新节点服务，系统将自动恢复数据副本并更新集群元信息

如何扩容集群节点？

扩容通过向数据库集群中添加一个或多个节点，来提升计算能力、存储能力或增强容错性。虚谷数据库支持单机扩容为分布式集群、分布式集群扩容，其中扩容又分为离线扩容与在线扩容。

完整的扩容流程见：集群扩容

是否支持手动触发主备切换？

虚谷数据库当前暂不支持手动触发主备切换。

虚谷数据库支持哪些负载均衡策略？

虚谷数据库支持存储主版本轮转分配策略，支持最多3个数据副本（1主2备），根据一定规则轮转地将主版本数据分配到不同的节点，以实现负载均衡。除此之外，还支持会话连接的IPS，作为一种智能代理调度机制，能够根据当前系统状态将会话连接调度到合适的查询节点上。

集群日志文件路径在哪？

虚谷数据库中，与集群相关的日志主要记载到ERROR.LOG、EVENT.LOG、TRACE.LOG。日志路径默认如下：

日志类型	保存路径
错误日志	/Server/XGLOG/ERROR.LOG
事件日志	/Server/XGLOG/EVENT.LOG
追踪日志	/Server/XGLOG/TRACE.LOG

在EVENT.LOG中可以通过搜索关键字CLU_EVENT，其主要记载集群节点接入或死亡事件。详情参见日志部分。此外，还可以查看操作系统日志（如dmesg、/var/log/messages等），确认是否存在内核级别错误或资源回收行为。

如何进行集群故障检测？

当业务上出现故障时，从集群管理的角度出发，通常检测流程如下：

• 查看日志：重点分析节点退出前的最后操作和关键报错信息；
• 初步确认集群是否健康：查看集群状态，检查各节点资源状态是否异常；
• 定位具体瓶颈：
  1. 查看线程或资源状态。如使用top命令查看某些节点是否存在CPU、I/O使用率飙升，pstack打印线程调用栈，使用系统表sys_thd_session查看是否有线程阻塞或长时间执行的线程；
  2. 网络传输问题。可通过系统包DBMS_TEST检测集群间通信的网络延迟/丢包；
  3. 存储负载不均/副本调度异常。如某个节点是否承担过多全局存储；是否在迁移/扩容期间，负载未均衡完成；
• 根据判断结果，执行操作，如重启死亡节点、优化业务sql、调整集群配置等；

例如，当数据库入库效率突然降低，从集群角度出发，有以下排查点：

• 检查数据库集群是否存在节点死亡；
• 检查各节点资源状态，是否某节点负载过高；
• 查看数据库集群节点之间的网络环境（网络不稳定或网络压力大）。若网络不稳定需判断是否是网线或交换机等问题；若存在网络压力大的情况，需查看当前系统正在进行的操作是否存在大量的网络数据交互，引起网络传输堵塞；

数据库中数据的存储层次结构

表是逻辑结构，表中的数据最终都会被存放到指定的表空间（Table Space）中，表空间是表数据的物理存储容器。每个表空间包含多个Chunk，每个Chunk由多个数据块（Block）组成。虚谷数据库按固定大小的数据块（8KB）为单位进行磁盘管理。对于每一条数据，都会生成一个“行结构”（Tuple），包括字段值和额外元数据，将其写入数据块的空闲区域。其层次结构总结如下：

一条数据
└── 构造行结构（Tuple）
    └── 写入数据块（Block，8KB）
        └── 数据块组成Chunk
            └── 存放于表空间（物理存储容器）