索引

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索引是数据库中重要的对象，主要用于快速定位满足条件的行。如果没有索引，数据库必须执行全表扫描，即依次读取表的每一行来找到满足条件的数据。如果表在数据定位列上有索引，则可以使用索引来快速定位满足条件的行在数据文件中的位置，而无需读取所有的行。相比于执行全表扫描，使用索引来定位数据行的方式一般会提升数据查找的效率，尤其是对数据量较大的表。

数据库中可以使用索引的查询操作有：

查询满足 WHERE 子句条件的行。
多表连接（JOIN）查询。
IN、EXISTS 等可以优化成半连接（SemiJoin）方式执行的查询：半连接优化。

一个查询操作是否会使用索引，取决于多个因素，例如查询条件是否涉及索引列、索引的类型与组织方式、表中数据的分布、返回结果的数量（选择性）、统计信息的准确性、以及数据库优化器的成本估算策略等。优化器会综合评估这些因素，选择是否使用索引以达到最佳执行效率。在一些情况下，使用索引对查询效率的提升很小，甚至会降低查询的效率。

索引在提升数据查找的效率时，也会带来额外的开销。索引结构本身会占用额外的存储空间，并且在对表执行数据插入、更新和删除等操作时，也需要对索引执行额外的维护操作来保持它的有效性。

因此，设计索引时应综合考虑查找效率的提升与由此带来的资源开销，具体可参考以下原则：

在常用的数据定位列上创建索引（即 WHERE 子句中出现的列）。
在经常用于表与表之间连接的列上创建索引。
不在重复度过高的列上创建索引。
WHERE 子句条件选择性很差时（即返回结果的数量过多）不创建索引。
相比于查询性能，对表写性能的要求更高时，应少建或者不建索引。

除了显式创建索引，在创建主键、外键等约束时，一般也会隐式创建索引。这类隐式创建的索引会用于快速检查是否违反约束。

在实际应用中，为应对不同的查询模式和数据特性，并在不同场景中平衡性能与存储开销，索引在设计层面也有多种构造方式。例如：

联合索引：通过多个列的组合构造联合索引，以优化多条件联合过滤。
函数索引：通过对表达式或函数结果建索引形成函数索引，支持复杂筛选条件。
唯一索引：通过定义唯一索引，用于数据一致性检查与精准查找。
分区索引：在分区表上定义局部索引或全局索引，配合分区机制提升性能。

上述内容从使用目的和构造方式出发，介绍了索引的常见设计策略。除此之外，从底层实现的角度，XuguDB 还支持了以下常用索引类型，用户可根据数据特征和访问模式进行选择：

B树索引：适用于高基数列（如主键、唯一编号），在频繁更新或并发访问较多的事务型场景中表现良好。
位图索引：适用于低基数列（如性别、状态等），可在多条件查询中通过位图运算提高效率，同时其压缩结构通常能够显著节省索引存储空间，适用于查询频繁、更新较少的分析型场景。

一、创建索引

创建索引时可指定索引类型、作用列、排序规则以及是否唯一等属性，支持单列、联合列、函数表达式等多种形式，同时也支持为分区表创建局部或全局索引。

1.1 语法总览

1.1.1 语法格式

1.1.2 参数说明

UNIQUE：指定该参数时，表示创建的是唯一索引，等效于给表添加了一个对应的唯一值约束。
if_not_exists：指定该参数时，如果存在同名的索引，则不会执行创建操作，而是打印警告信息，从而避免报错。
index_name：索引的名称。
schema_name：表所属的模式的名称。省略时，表示当前模式。
table_name：索引所属表的名称。
index_keys：索引键定义。
index_tail_opts：创建索引语句尾部的可选参数。
- opt_index_type：索引类型选项，用于指定创建的索引的类型。
- opt_idx_parti：索引分区选项，用于指定创建的索引的分区。
- opt_online：在线/离线模式选项，用于指定创建索引时是否阻塞表上的读写操作，默认为离线模式。
- opt_parallel：并行选项，用于指定是否使用并行的方式创建索引，以及并行的参数，默认不并行。
- opt_wait：等待选项，用于指定创建索引过程中获取锁等资源时的最长等待时间，默认为系统参数 ddl_timeout 所设定的毫秒数。

1.1.3 示例

提示

本小节只展示了创建索引的部分示例，其他示例见语法详解章节。

唯一索引：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_1 (id INT);
SQL> CREATE UNIQUE INDEX idx_unique ON tab_test_1 (id);
SQL> INSERT INTO tab_test_1 VALUES (1),(2),(3);
SQL> INSERT INTO tab_test_1 VALUES (1);
Error: [E13001] 违反唯一值约束

IF NOT EXISTS：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_2 (id INT,name VARCHAR(100),birth DATE);
SQL> CREATE INDEX idx_exists ON tab_test_2 (name);
-- 存在同名索引时，不使用IF NOT EXISTS会报错
SQL> CREATE INDEX idx_exists ON tab_test_2 (name);
Error: [E12008] 已存在同名IDX_EXISTS或相同定义的索引
-- 存在同名索引时，使用IF NOT EXISTS会打印警告信息，不报错
SQL> CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_exists ON tab_test_2 (name);
Warning: [E12008] 已存在同名IDX_EXISTS或相同定义的索引

1.2 语法详解

1.2.1 索引键定义

1.2.1.1 语法格式

1.2.1.2 参数说明

index_keys：索引键定义，由一个或多个索引键列组成。索引键由多个列组成的索引为联合索引。
index_key：单个索引键列的定义。
col_name：普通列名形式的索引键列，直接引用表的列。
func_expr：函数表达式形式的索引键列，必须间接引用表的列，详细说明见函数索引。
ASC | DESC：索引键列的排序方式，默认为升序。

1.2.1.3 示例

函数索引：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_2 (id INT,name VARCHAR(100),birth DATE);
SQL> CREATE INDEX idx_func ON tab_test_2 (len(name));

升序和降序索引：

sql

-- 升序索引
SQL> CREATE INDEX idx_asc ON tab_test_2 (id ASC);
-- 降序索引
SQL> CREATE INDEX idx_desc ON tab_test_2 (id DESC);

注意

默认为升序索引。

联合索引：

sql

SQL> CREATE INDEX idx_comp_1 ON tab_test_2 (id,name DESC);
SQL> CREATE INDEX idx_comp_2 ON tab_test_2 (id,name DESC,birth ASC);
SQL> CREATE INDEX idx_comp_3 ON tab_test_2 (id DESC,name DESC,birth);
SQL> CREATE INDEX idx_comp_4 ON tab_test_2 (id ASC,len(name) DESC,birth);

1.2.2 索引类型选项

1.2.2.1 语法格式

1.2.2.2 参数说明

省略参数时：等同于 DEFAULT。
DEFAULT：默认为B树索引。
BTREE：B树索引。
BITMAP：位图索引。

1.2.2.3 示例

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_2 (id INT,name VARCHAR(100),birth DATE);
-- idx_bt_1、idx_bt_2和idx_bt_3都是B树索引
SQL> CREATE INDEX idx_bt_1 ON tab_test_2 (id);
SQL> CREATE INDEX idx_bt_2 ON tab_test_2 (name) INDEXTYPE IS BTREE;
SQL> CREATE INDEX idx_bt_3 ON tab_test_2 (len(name));
-- idx_bm_1是位图索引
SQL> CREATE INDEX idx_bm_1 ON tab_test_2 (birth) INDEXTYPE IS BITMAP;

1.2.3 索引分区选项

1.2.3.1 语法格式

(opt_partitioning_clause::=,opt_subpartitioning_clause::=)

1.2.3.2 参数说明

省略参数时：根据表和索引的类型自动选择是否创建局部分区索引。如果表是分区表，并且索引不是唯一索引（或者索引是唯一索引，但是表分区键是索引键前缀），会创建局部分区索引，其他情况不会创建分区索引。
LOCAL：局部分区索引，即索引按表的规则划分分区，和表分区对齐。如果表不是分区表，索引也不会分区。
GLOBAL：全局分区索引，即索引按自己的规则划分分区，不一定和表分区对齐。如果不指定分区子句，索引不会分区。
opt_partitioning_clause：一级分区子句，具体语法和分区表一致，参见表一级分区。
opt_subpartitioning_clause：二级分区子句，具体语法和分区表一致，参见表二级分区。

1.2.3.3 示例

局部分区索引：

sql

-- 二级分区表：一级分区键为city_name，分区类型为列表分区，二级分区键为age，分区类型为范围分区
SQL> CREATE TABLE tab_parti (user_id INT,name VARCHAR,age INT,city_name VARCHAR) 
PARTITION BY LIST (city_name) PARTITIONS
(
    partition_chengdu VALUES ('成都'),
    partition_chongqing VALUES ('重庆'),
    partition_shanghai VALUES ('上海'),
    partition_beijing VALUES ('北京'),
    partition_guangzhou VALUES ('广州'),
    partition_taiwan VALUES ('台湾'),
    partition_hongkong VALUES ('香港')
)
SUBPARTITION BY RANGE(age) SUBPARTITIONS
(
    partition_others VALUES LESS THAN (MAXVALUES),
    partition_60 VALUES LESS THAN (60),
    partition_45 VALUES LESS THAN (45),
    partition_30 VALUES LESS THAN (30),
    partition_18 VALUES LESS THAN (18),
    partition_10 VALUES LESS THAN (10),
    partition_3 VALUES LESS THAN (3)
);
-- 局部分区索引
SQL> CREATE INDEX idx_lparti_1 ON tab_parti (name) LOCAL;

全局分区索引：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_3 (user_id INT,name VARCHAR,age INT,city_name VARCHAR);
-- 全局分区索引：一级分区键为city_name，分区类型为列表分区
SQL> CREATE INDEX idx_gparti_1 ON tab_test_3 (name,age) GLOBAL PARTITION BY LIST (city_name) PARTITIONS
(
    partition_chengdu VALUES ('成都'),
    partition_chongqing VALUES ('重庆'),
    partition_shanghai VALUES ('上海'),
    partition_beijing VALUES ('北京'),
    partition_guangzhou VALUES ('广州'),
    partition_taiwan VALUES ('台湾'),
    partition_hongkong VALUES ('香港'),
    partition8 VALUES (OTHERVALUES)
);
-- 全局分区索引：一级分区键为city_name，分区类型为列表分区，二级分区键为age，分区类型为范围分区
SQL> CREATE INDEX idx_gparti_2 ON tab_test_3 (name) GLOBAL PARTITION BY LIST (city_name) PARTITIONS
(
    partition_chengdu VALUES ('成都'),
    partition_chongqing VALUES ('重庆'),
    partition_shanghai VALUES ('上海'),
    partition_beijing VALUES ('北京'),
    partition_guangzhou VALUES ('广州'),
    partition_taiwan VALUES ('台湾'),
    partition_hongkong VALUES ('香港'),
    (OTHERVALUES)
)
SUBPARTITION BY RANGE(age) SUBPARTITIONS
(
    partition_60 VALUES LESS THAN (60),
    partition_45 VALUES LESS THAN (45),
    partition_30 VALUES LESS THAN (30),
    partition_18 VALUES LESS THAN (18),
    partition_10 VALUES LESS THAN (10),
    partition_3 VALUES LESS THAN (3)
);

1.2.4 其他选项

1.2.4.1 语法格式

1.2.4.2 参数说明

opt_online：
- 省略参数时：等同于 OFFLINE。
- OFFLINE：离线创建索引，即创建索引时阻塞表上的读写操作。
- ONLINE：在线创建索引，即创建索引时不阻塞表上的读写操作。
opt_parallel：并行选项，控制索引创建和数据扫描的并行度。
- 省略参数时：等同于 NOPARALLEL。
- NOPARALLEL：不并行。
- PARALLEL：并行。int_value 表示非负整数参数。支持以下两种方式指定索引构建任务和表数据扫描任务的并行度：
  - 两个整数参数：第一个表示索引构建任务并行度，取值范围为 [0,1024]；第二个表示表数据扫描任务并行度，取值范围为 [0,128]。
  - 一个整数参数：以 32 位非负整数表示并行度，其中低 16 位表示索引构建任务并行度，高 16 位表示表数据扫描任务并行度。各部分取值范围与上述一致。
  若任一并行度设为 0，表示使用系统参数的值：索引构建任务并行度使用 max_parallel；表数据扫描任务的并行度使用 para_eje_seqscan_num。
opt_wait：
- 省略参数时：等同于 WAIT。
- NOWAIT：不等待，若无法立即获得锁等资源，则操作失败。
- WAIT：最长等待时间使用系统参数 ddl_timeout 的值，超时则操作失败。
- WAIT wait_ms：最长等待时间为 wait_ms 毫秒，超时则操作失败。wait_ms 的取值范围为 [0,2147483647]：
  - 当 wait_ms = 0 时，表示使用系统参数 ddl_timeout 的值。
  - 当 wait_ms > 300000 时，等待时间被限制为 300000 毫秒。

二、修改索引

当前支持的索引修改操作有：

重命名索引：只更改索引的名称，不影响索引的功能和性能。
添加索引分区。

2.1 语法格式

(parti_values::=)

2.2 参数说明

schema_name：表所属的模式的名称。省略时，表示当前模式。
table_name：待执行修改操作的索引所属表的名称。
index_name：待执行修改操作的索引的名称。
alter_operation：索引修改操作。
- 重命名索引：
  - new_index_name：索引新的名称。
- 添加索引分区：
  - parti_name：添加的一级分区的名称。
  - parti_values：分区条件值列表，具体语法和分区表一致，参见表一级分区。
  - LESS THAN：用于定义范围分区。省略时，表示列表分区。
opt_wait：用于指定修改索引过程中获取锁等资源时的最长等待时间。参见等待选项。

2.3 示例

重命名索引：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_2 (id INT,name VARCHAR(100),birth DATE);
SQL> CREATE INDEX idx_1 ON tab_test_2 (id);
SQL> ALTER INDEX tab_test_2.idx_1 RENAME TO idx_2;
-- 查询修改后的索引信息
SQL> SELECT
        uc.index_name,
        uc.index_type,
        uc.is_primary,
        uc.is_unique,
        uc.is_local,
        uc.parti_type,
        uc.slow_modify,
        uc.keys,
        uc.parti_key
    FROM
        SYS_INDEXES uc
    JOIN SYS_TABLES ut ON
        uc.table_id=ut.table_id
    WHERE
        ut.table_name='tab_test_2';
+------------+------------+------------+-----------+----------+------------+-------------+------+-----------+
| INDEX_NAME | INDEX_TYPE | IS_PRIMARY | IS_UNIQUE | IS_LOCAL | PARTI_TYPE | SLOW_MODIFY | KEYS | PARTI_KEY |
+------------+------------+------------+-----------+----------+------------+-------------+------+-----------+
| IDX_2      | 0          | F          | F         | F        | 0          | <NULL>      | "ID" | <NULL>    |
+------------+------------+------------+-----------+----------+------------+-------------+------+-----------+

添加索引分区：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_3 (user_id INT,name VARCHAR,age INT,city_name VARCHAR);
-- 全局分区索引：一级分区键为city_name，分区类型为列表分区
SQL> CREATE INDEX idx_gparti_1 ON tab_test_3 (name,age) GLOBAL PARTITION BY LIST (city_name) PARTITIONS
(
    partition_chengdu VALUES ('成都'),
    partition_chongqing VALUES ('重庆'),
    partition_shanghai VALUES ('上海'),
    partition_beijing VALUES ('北京'),
    partition_guangzhou VALUES ('广州'),
    partition_taiwan VALUES ('台湾'),
    partition_hongkong VALUES ('香港')
);
-- 成功添加新分区
SQL> ALTER INDEX tab_test_3.idx_gparti_1 ADD PARTITION partition_wuhan VALUES ('武汉');

-- 全局分区索引：一级分区键为age，分区类型为范围分区
SQL> CREATE INDEX idx_gparti_2 ON tab_test_3 (name) GLOBAL PARTITION BY RANGE(age) PARTITIONS
(
    partition_60 VALUES LESS THAN (60),
    partition_45 VALUES LESS THAN (45),
    partition_30 VALUES LESS THAN (30),
    partition_18 VALUES LESS THAN (18),
    partition_10 VALUES LESS THAN (10),
    partition_3 VALUES LESS THAN (3)
);
-- 成功添加新分区
SQL> ALTER INDEX tab_test_3.idx_gparti_2 ADD PARTITION partition_100 VALUES LESS THAN (100);

重要

不支持局部分区索引。
新分区的类型要和索引分区类型一致。
新分区不能和已有分区的值范围重叠。

三、删除索引

删除索引用于移除指定表上的已有索引，不影响表中的数据。

3.1 语法格式

3.2 参数说明

IF EXISTS：指定该参数时，如果索引不存在，则不会执行删除操作，而是打印警告信息，从而避免报错。
schema_name：表所属的模式的名称。省略时，表示当前模式。
table_name：待执行删除操作的索引所属表的名称。
index_name：待执行删除操作的索引的名称。

3.3 示例

IF EXISTS：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_2 (id INT,name VARCHAR(100),birth DATE);
SQL> CREATE INDEX idx_exists ON tab_test_2 (id);
SQL> DROP INDEX tab_test_2.idx_exists;
-- 索引不存在，不使用IF EXISTS会报错
SQL> DROP INDEX tab_test_2.idx_exists;
Error: [E12007] 索引IDX_EXISTS不存在
-- 索引不存在，使用IF EXISTS会打印警告信息，不报错
SQL> DROP INDEX IF EXISTS tab_test_2.idx_exists;
Warning: [E12007] 索引IDX_EXISTS不存在

四、重建索引

重建索引是指保留索引原定义，删除索引的物理存储，并重新生成索引数据。在重建索引的过程中，系统将会对表对象加排他锁，影响业务访问，所以不应在访问频繁时执行此操作。

4.1 语法格式

4.2 参数说明

schema_name：表所属的模式的名称。省略时，表示当前模式。
table_name：待执行重建操作的索引所属表的名称。
index_name：待执行重建操作的索引的名称。
*：重建指定表的所有索引。
parti_name：待执行重建操作的索引一级分区的名称。
reindex_tail_opts：重建索引语句尾部的可选参数。
- opt_online：用于指定重建索引时是否阻塞表上的读写操作。参见在线/离线模式选项。
- opt_parallel：用于指定是否使用并行的方式重建索引，以及并行的参数。参见并行选项。
- opt_wait：用于指定重建索引过程中获取锁等资源时的最长等待时间。参见等待选项。

4.3 示例

重建表的一个索引：

sql

SQL> CREATE TABLE tab_test_2 (id INT,name VARCHAR(100),birth DATE);
SQL> CREATE INDEX idx_1 ON tab_test_2 (id);
SQL> CREATE INDEX idx_2 ON tab_test_2 (name);
SQL> CREATE INDEX idx_3 ON tab_test_2 (birth);
SQL> REINDEX tab_test_2.idx_1;

重建表的所有索引：

sql

SQL> REINDEX tab_test_2.*;

重建索引的一个分区：

sql

-- 二级分区表：一级分区键为city_name，分区类型为列表分区，二级分区键为age，分区类型为范围分区
SQL> CREATE TABLE tab_parti (user_id INT,name VARCHAR,age INT,city_name VARCHAR) 
PARTITION BY LIST (city_name) PARTITIONS
(
    partition_chengdu VALUES ('成都'),
    partition_chongqing VALUES ('重庆'),
    partition_shanghai VALUES ('上海'),
    partition_beijing VALUES ('北京'),
    partition_guangzhou VALUES ('广州'),
    partition_taiwan VALUES ('台湾'),
    partition_hongkong VALUES ('香港')
);
-- 一级局部分区索引
SQL> CREATE INDEX idx_lparti_1 ON tab_parti (age,name) LOCAL;
-- 重建一级局部分区索引的一个分区
SQL> REINDEX tab_parti.idx_lparti_1 PARTITION partition_chengdu;

重要

索引一级分区的重建操作存在一定的使用限制：

对二级局部分区索引，不支持重建一级分区，因为一级分区只是二级分区的逻辑组合。
不支持重建全局分区索引的一个分区。

附录：索引设计与执行优化

联合索引

联合索引是指索引键由多个列组成的索引，通常用于加速组合使用多个列的查询。

假设有一个用户订单表：

sql

CREATE TABLE tab_orders (id INT,user_id INT,order_date DATE,status VARCHAR(20));

在该表上创建一个联合索引：

sql

CREATE INDEX idx_user_date ON tab_orders (user_id,order_date);

联合索引遵循最左前缀匹配原则，只有从左往右连续使用了索引键列，才能使用索引来加速查询：

sql

-- 可以使用索引来加速的查询
-- 完全匹配索引键列
SELECT * FROM tab_orders WHERE user_id=123 AND order_date='2025-06-18';
SELECT * FROM tab_orders WHERE user_id>1 AND user_id<200 AND order_date='2025-06-18';
-- 匹配索引键列最左前缀
SELECT * FROM tab_orders WHERE user_id=123;
-- 匹配索引键列最左前缀，order_date列不会用于索引定位
SELECT * FROM tab_orders WHERE user_id=123 AND (order_date='2025-06-17' OR order_date='2025-06-18');

-- 不能使用索引来加速的查询
SELECT * FROM tab_orders WHERE order_date='2025-06-18';

即使满足最左前缀匹配原则，查询也可能无法使用联合索引，例如：

sql

SELECT * FROM tab_orders WHERE user_id=123 OR order_date='2025-06-18';

该类查询的优化见索引合并。

设计联合索引时，除了要考虑查询频率以及查询是否可以使用索引外，另一个重要的因素是过滤条件的选择性，它影响索引键列的顺序，过滤条件选择性高的列应该在索引键的左侧。

函数索引

函数索引是指在一个函数结果上创建的索引，而不是直接在原始列上。

假设有一个用户表：

sql

CREATE TABLE tab_users (id INT,email VARCHAR(255));

普通索引无法优化下面的查询：

sql

SELECT * FROM tab_users WHERE lower(email)='user@xugudb.com';

如下定义的函数索引可以优化该查询：

sql

CREATE INDEX idx_lower_email ON tab_users(lower(email));

索引合并

索引合并是一种由优化器采用的执行策略，它允许在一个查询中同时使用多个单列索引，并将它们的结果集合并，以避免全表扫描。目前只支持并集合并。

并集合并：

假设有一个用户订单表：

sql

CREATE TABLE tab_orders (id INT,user_id INT,order_date DATE,status VARCHAR(20));

在该表上创建索引：

sql

CREATE INDEX idx_user_id ON tab_orders (user_id);
CREATE INDEX idx_order_date ON tab_orders (order_date);

优化器可能会使用并集合并来加速查询：

sql

SELECT * FROM tab_orders WHERE user_id=123 OR order_date='2025-06-18';

使用 idx_user_id 查找 user_id=123 的行；
使用 idx_order_date 查找 order_date='2025-06-18' 的行；
对两个结果集执行并集合并；
回表取出完整数据。

半连接优化

半连接是一种用于优化 IN (SELECT ...)、EXISTS 等子查询的执行方式：它判断外表中的某行是否在内表中有匹配项，只保留外表的行，不返回内表的内容。

在执行这类语句时，优化器通常会结合索引，在子查询表中进行快速定位，以避免全表扫描，从而高效完成“是否存在”的判断。

假设有下面的表和索引：

sql

CREATE TABLE tab_orders (id INT,customer_id INT);
CREATE TABLE tab_customers (id INT,region VARCHAR(20));
CREATE INDEX idx_id ON tab_customers (id);

优化器可能采用半连接的方式来加速查询：

sql

SELECT * FROM tab_orders
WHERE customer_id IN (
  SELECT id FROM tab_customers WHERE region = 'CN'
);

扫描外表 tab_orders ；
针对每行的 customer_id ，使用索引 idx_id 快速在内表 tab_customers 中判断是否存在匹配；
输出存在匹配的行。

索引 ​

一、创建索引 ​

1.1 语法总览 ​

1.1.1 语法格式 ​

1.1.2 参数说明 ​

1.1.3 示例 ​

1.2 语法详解 ​

1.2.1 索引键定义 ​

1.2.1.1 语法格式 ​

1.2.1.2 参数说明 ​

1.2.1.3 示例 ​

1.2.2 索引类型选项 ​

1.2.2.1 语法格式 ​

1.2.2.2 参数说明 ​

1.2.2.3 示例 ​

1.2.3 索引分区选项 ​

1.2.3.1 语法格式 ​

1.2.3.2 参数说明 ​

1.2.3.3 示例 ​

1.2.4 其他选项 ​

1.2.4.1 语法格式 ​

1.2.4.2 参数说明 ​

二、修改索引 ​

2.1 语法格式 ​

2.2 参数说明 ​

2.3 示例 ​

三、删除索引 ​

3.1 语法格式 ​

3.2 参数说明 ​

3.3 示例 ​

四、重建索引 ​

4.1 语法格式 ​

4.2 参数说明 ​

4.3 示例 ​

附录：索引设计与执行优化 ​

联合索引 ​

函数索引 ​

索引合并 ​

半连接优化 ​

索引